Queste rocce spaziali potrebbero radere al suolo intere città – perché la NASA non le ha notate?
Un team di ricercatori dell'Università di Leida nei Paesi Bassi ha sviluppato una rete neurale chiamata Hazardous Object ID, che secondo loro può prevedere se un asteroide è in procinto di colpire la Terra.
La nuova AI ha identificato 11 asteroidi che non erano stati precedentemente classificati come pericolosi dalla NASA, che misurano più di 100 metri di diametro, abbastanza grandi da esplodere con la forza di centinaia di testate nucleari quando entrano in collisione con la Terra.
Si sono anche concentrati sulle rocce spaziali che possono volare entro 4,7 milioni di chilometri dalla Terra, come dettagliato in un articolo pubblicato su Astronomy & Astrophysics all'inizio di questo mese.
Utilizzando un supercomputer, i ricercatori sono stati in grado di simulare 10.000 anni di movimenti orbitali dei pianeti nel sistema solare. Il team ha quindi ottimizzato la simulazione simulando futuri asteroidi che impatteranno sulla Terra, gettandoli fuori dalla Terra e monitorando la loro esatta posizione e orbita.
“Se riavvolgi il tempo, vedrai di nuovo collisioni con asteroidi noti”, ha detto il coautore e astronomo Simon Portegis Zwart dell'Università di Leida. “Quindi puoi creare una libreria delle orbite degli asteroidi che hanno colpito la Terra.”
Questa simulazione è servita come terreno di prova per la rete neurale, che ha quindi cercato modelli nei dati comuni agli asteroidi simulati che potrebbero eventualmente entrare in collisione con la Terra.
Per scoprire se la loro intelligenza artificiale era davvero brava a rilevare gli asteroidi, il team l'ha testata su dati noti di 2000 asteroidi elencati dalla NASA. La rete neurale ha determinato con una precisione del 90,99% quali di esse erano pericolose e quali no.
Il team sta ora lavorando per rendere la sua rete neurale ancora più precisa.
“Ora sappiamo che il nostro metodo funziona, ma certamente vorremmo approfondire la ricerca con una rete neurale e una grande quantità di dati di input”, ha affermato Zwart. “La parte difficile è che piccoli difetti nei calcoli dell'orbita possono portare a grandi cambiamenti nelle conclusioni”.
