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Robot umanoide ICub su cui per diversi anni Il team di Peter Ford Domini sta lavorando, ora ha imparato a capire discorso umano. E non solo capire, ma anche prevederlo verrà detto il secondo successivo. Questo miracolo tecnologico è diventato possibile grazie allo sviluppo di artificiali semplificati cervello, che riproduce alcuni tipi di cosiddetti connessioni “periodiche” nel cervello umano. Cervello artificiale consente al robot di imparare. Quando capisce il significato di nuovo frasi contenenti nuove strutture grammaticali per esso, quindi in grado di legare due frasi insieme e persino prevedere cosa la frase terminerà prima di essere pronunciata fino alla fine. a Ciò è particolarmente sorprendente per la velocità: iCub analizza praticamente il parlato in tempo reale. Ad esempio, i processi del cervello umano informazioni dalle prime parole della frase ascoltate e suggerite come andrà a finire. Ma il cervello rivede costantemente le sue previsioni basato sull’interazione tra nuove informazioni e precedenti contesto esistente – cioè, ha la capacità di dubitare e analizzare. L’area del cervello in cui vengono effettuate le connessioni frontali La corteccia e lo striato svolgono un ruolo importante in questo processo. su sulla base di questo studio, Peter Ford Domini e il suo team sviluppato un “cervello artificiale” che usa “neuroni costruzione “, come quelli usati dal cervello umano. Grazie alla cosiddetta costruzione periodica del sistema il cervello artificiale può comprendere nuove frasi con nuove strutture grammaticali. Questo studio ha un altro importante significato: presto ai robot può essere insegnata la lingua in un giorno. “Nel attualmente gli ingegneri semplicemente non sono in grado di programmare un robot per tutte le occasioni e portare immense informazioni. Questo è semplicemente impossibile e, come dimostra il nostro studio, per niente necessario. Ora sappiamo che è sufficiente iniziare a insegnare cervello artificiale, e continuerà a studiare se stesso, come loro bambini “, spiega Peter Ford Domini. Lo studio è stato pubblicato sulla rivista PLoS One.
Robot temporali
