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Fondazione del Massachusetts Institute of Technology (USA) una rete neurale che ha già scoperto diversi nuovi antibiotici.
I ricercatori hanno sviluppato un algoritmo di autoapprendimento che potrebbe trova 9 farmaci che possono essere usati come antibiotici. Gli scienziati sono sicuri che questa sia una vera svolta prodotti farmaceutici e l’umanità ha maggiori possibilità di sopravvivenza caso di epidemie su larga scala.
Secondo Cell, la decisione di utilizzare l’intelligenza artificiale per cercare nuovi farmaci non lo è nuovo, tuttavia, è l’ultimo sviluppo degli scienziati – un programma del MIT fatto una svolta.
Il problema principale nella ricerca di antibiotici è l’uso di modi tradizionali. I batteri possiedono più spesso adattabilità e sviluppo molto rapido della protezione antibiotici, che in seguito potrebbero essere dovuti all’inutilit� buttare via. Ad esempio, iniziò la penicillina, trovata nel 1942 perde la sua efficacia entro il 1945.
Attualmente è molto difficile sintetizzare un nuovo antibiotico metodo chimico, poiché il 99% dei batteri non si riproduce ambiente artificiale, il che significa che è impossibile condurli esperimenti.
L’intelligenza artificiale, per cercare una nuova droga, era Si propone di analizzare un’enorme base di composti chimici. Uno dei parametri chiave era la capacità di uccidere i batteri E. coli. L’algoritmo ha scoperto immediatamente 23 sostanze, tra cui quali scienziati hanno identificato 9 più efficaci.
Secondo i media, uno dei nuovi farmaci ha il nome chalitsin – in onore dell’intelligenza artificiale HAL (film “2001”: Odissea nello spazio “). Chalitsin ha un ampio spettro d’azione in grado di uccidere i batteri della tubercolosi, gli enterobatteri e akinetobacterium Bauman, colite pseudomembranosa.
Intelligenza artificiale
