Baxter è la prima generazione di robot con cui la gente comune può interagire in un ambiente industriale. Costano molto più economico rispetto alla maggior parte dei robot parzialmente industriali, perché che legge il software che usano personal computer ordinario. 
Foto open source Baxter: Robot blu colletto ”
I baxter sono unici e particolarmente facili da usare. Le seguenti caratteristiche: – L’espressione facciale mostra dove stai guardando il robot e ciò che “sente”. Sensori sonar intorno alla sua testa può trovare la posizione delle persone nelle vicinanze. – Addestramento manuale: gli operai possono addestrare il robot a eseguire compito prima con un movimento della mano per dimostrare il comportamento; puoi usare più funzioni del robot grazie ai pulsanti e scala sugli avambracci – Risposta all’esposizione: robot si muove delicatamente e ha sensori intorno alle articolazioni, che può rilevare oggetti e prevenire immediatamente le collisioni riducendo la forza di esposizione. – Diplopia (visione doppia): ha telecamere per gli occhi e anche intorno ai suoi polsi così lui può considerare ciò con cui è in stretto contatto. profondo l’apprendimento profondo è una tecnologia avanzata che consente alle macchine di identificare suoni, immagini e altro dati che utilizzano più livelli di reti neurali. È diventato forse grazie a algoritmi di apprendimento migliorati e aumentare la potenza dei computer negli ultimi anni. Questo è il prossimo passo. nel creare intelligenza artificiale (AI) e nel cercare di imitare la natura intuitiva del nostro cervello. Permette i computer identificare il discorso e distinguere gli oggetti in modo più accurato. Direttore ricerca identità vocale Android Microsoft Rick Rashid lo ha affermato in una recente conferenza in Cina il precedente metodo di identificazione vocale aveva un livello di errore di 20 – 25%. Le reti neurali profonde riducono i tassi di errore a circa 15%. La nuova tecnologia è stata utilizzata nell’ultimo cellulare Software Android. Identificazione e classificazione Gli oggetti di studio profondo consentono anche ai ricercatori formare vagoni per riconoscere oggetti. Secondo un post sul blog Lo sviluppatore di software di Google Coca Le, dopo aver mostrato rete neurale 10 milioni di immagini non contrassegnate da YouTube, la macchina ha imparato a classificare le loro immagini come astratte concetti come volti, gatti, pedoni, ecc. Algoritmo migliorato livello di riconoscimento di questi oggetti del 70% rispetto al precedente metodo. Azienda di produzione aggregata (stampa 3D) General Electric ha cambiato radicalmente la tecnologia di produzione delle parti motore a reazione che utilizza la stampa 3D nota come “produzione aggregata”. Stampa 3D, che crea oggetti, L’aggiunta di strati di materiale ultrasottile uno dopo l’altro non è una novità. Con questo sono stati realizzati impianti medici tecnologia. Ma la prima volta è stato applicato in un industriale livello esattamente alla General Electric che dovrebbe portare grandi profitti commerciali. Ci sono molti potenziali benefici. dalla lavorazione aggregata rispetto alla saldatura convenzionale e alla fonderia tecnologia: – Le forme complesse possono essere realizzate in modo più preciso con perdite materiali minime; – costi di produzione e i tempi di produzione sono ridotti poiché il processo è automatizzato un computer; – Parti di prodotti sono diventate più leggere, portando a notevole risparmio di carburante per le compagnie aeree; – C’era un grande flessibilità nella creazione di nuove forme senza una restrizione tradizionale configurazioni di produzione esistenti. Ingegneri generali Electric sta anche esplorando altri materiali, sperando che in futuro parti multistrato di leghe possono essere realizzate direttamente in un prodotto. L’introduzione della memoria da oltre due decenni Theodor Berger, University of Biomedicine and Neurobiology Engineer California del sud, Los Angeles, ha cercato di progettare il silicio un chip che può sostituire il tessuto nervoso danneggiato nel cervello, per migliorare la memoria delle persone. Secondo un’intervista rilasciata da John Cohen for Science journal, collega di Berger pensato che fosse pazzo perché il dispositivo è simile dovrebbe elaborare i segnali in modo tale da farlo adatto a qualsiasi cervello. Sono stati condotti esperimenti animali per studiare quali segnali sono responsabili della formazione ricordi a lungo termine nell’ippocampo (ippocampo). Secondo Berger, il suo team potrebbe aver trovato il codice, ma il modello potrebbe funzionare solo in situazioni limitate. Berger ha fatto luce la possibilità di creare impianti di memoria, fornendo esempi tecnologie esistenti come apparecchi acustici che funziona convertendo il suono in segnali elettrici e inviandoli nel nervo uditivo. Le persone paralizzate ora possono anche muoversi mani robotizzate secondo i loro pensieri. Ci sono anche segni di successo nella produzione di retine artificiali per non vedenti persone. Tuttavia, riconosce che la gestione e il recupero una forma di cognizione come i ricordi sarà più difficile. Reti superelettriche Linee AC del secolo scorso utilizzato nelle reti elettriche, sebbene non possano trasmettere elettricità per quanto riguarda le linee di CC perché L’energia CC può essere trasmessa solo attraverso trasmissione punto-punto, non attraverso reti integrate necessarie per una trasmissione sostenibile dell’elettricità. Gruppo ABB, svizzero società multinazionale di tecnologia energia e automazione, ha sviluppato un potente automatico un interruttore DC che ha superato questa limitazione, scollegare linee elettriche problematiche. Gli interruttori consentono per formare linee elettriche a corrente continua non solo attive grandi aree, ma anche attraverso i continenti, incluso il remoto luoghi con ricche fonti di energia rinnovabile. Significa che l’uso dell’elettricità può essere fatto da trasferimenti di energia rinnovabile da aree con abbondante luce o vento in una zona priva di queste fonti. Secondo Kevin Ballis, Chief Energy Officer di MIT Technology Review, questo la tecnologia può persino sostituire risorse naturali come combustibile fossile.
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